Variational Inference
VAE, BNN과 같이 실제 분포를 바로 구하는 것이 어려울때 사용하는 방법.
방법
실제 분포를 근사하기 위해 아는 분포를 가져온다. Gaussian Distribution과 같이.
실제 분포와 가짜 분포 사이의 거리를 최소화하는 것이 학습의 목표가 되며, 다르게 말하면 ELBO의 최대화이다.
reparametrization trick이랑 많이 나온다.
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VAE, BNN과 같이 실제 분포를 바로 구하는 것이 어려울때 사용하는 방법.
실제 분포를 근사하기 위해 아는 분포를 가져온다. Gaussian Distribution과 같이.
실제 분포와 가짜 분포 사이의 거리를 최소화하는 것이 학습의 목표가 되며, 다르게 말하면 ELBO의 최대화이다.
reparametrization trick이랑 많이 나온다.