정의

Cross Entropy를 이용한 loss.
존재하는 모든 데이터에 대해, 진짜 분포를 가장 잘 (효율적으로) 설명하는 모델이 되도록 맞추는 것.

ml이 MLE인 이유

로, ce loss를 최소화하는 gradient descent는 결국 mle와 수학적으로 동일하다.